ТРЕХУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА ПОДГОТОВКИ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ИТ-СПЕЦИАЛИСТОВ:
НИИ – ВУЗ – ШКОЛА
Евдокимов Д.С., Катасонова К.А., Аксенова Е.С., Иншаков А.А., Бурилина М.А., Аникин Е.А., Кузнецова О.И., Конькова Т.А., Логинова В.Е., Гусев А.А., Куликов В.О., Бычина В.Ю., Кузнецова В.С., Панченко В.П., Уварова Н.М., Шеремет А.А., Черненко Д.В., Герман А.А., Андрианов В.А., Тимофеева А.А., Комолов К.Ю., Коньков Е.В., Читая Н.Д., Воскобойников А.А., Каткова Е.Ю., Иванов К.Д., Кононов А.Р., Тарочкин Л.В., Сусоева Д.Е., Андриянова М.С., Марьяшина У.В., Чирикова А.И., Корольчук Е.А., Чернецов И.С.
Представленная монография является результатом многолетней работы коллектива молодых ученых ЦЭМИ РАН, специалистов из различных областей науки, которые внесли свой вклад, подчеркнув преемственность и сплоченность в сверхважном деле по созданию (возрождению) трехуровневой системы подготовки междисциплинарных ИТ-специалистов, объединив НИИ, вуз и школу. Значимая роль в книге отведена проверен-ным временем принципам первоклассной образовательной системы СССР, построенной за счет фундаментальности, академической строгости, наставничества, практико-ориентированного подхода, междисциплинарности.
Именно на этих постулатах строится концепция флагманского и просветительского проекта ЦЭМИ РАН – «Российской мастерской инновационного моделирования» (РО-СМИМ). Специалисты института объединяют три важнейших звена общей образова-тельной экосистемы, которая предполагает непрерывность в передаче знаний для подго-товки высококвалифицированных специалистов. Продемонстрированы совместные ре-зультаты плодотворного сотрудничества: авторская методика, программные разработ-ки, апробация на различных государственных площадках, достижения. Монография будет полезна научным сотрудникам, педагогам, разработчикам образовательных про-грамм, специалистам в области имитационного моделирования.

Введение
Система школьного, среднего специального и высшего образования в СССР по праву считалась одной из самых масштабных, первоклассных и эффективных в мире, обеспечивая подготовку высококвалифицированных специалистов для различных отраслей экономики и науки. Ключевыми чертами советской образовательной системы были фундаментальность, академическая строгость и акцент на получение качественных знаний в области естественных и гуманитарных наук. Особое внимание уделялось интеграции образования, науки и производства: студенты активно участвовали в практических проектах, что способствовало более прочному усвоению теории.

Говоря про научный потенциал системы, стоит упомянуть, что на 1 января 1972 г. на базе вузов СССР функционировали собственные НИИ – 58; проблемные лаборатории – 419; отраслевые лаборатории – 529; вычислительные центры – 17; ботанические сады – 13; астрономические лаборатории – 11. На январь 1976 г. в СССР насчитывалось 2807 НИИ с их фиалами. В вузах страны работали свыше 80 000 докторов и кандидатов наук, готовились к научной деятельности более 56 000 аспирантов по естественным и общественным наукам. За 9-ю пятилетку было организовано 63 новых вуза, в том числе 15 университетов.

В поисках эффективных решений для современной образовательной политики целесообразно обратиться к тем моделям, которые уже продемонстрировали свою жизнеспособность. Образовательная система СССР – где ключевыми принципами были целенаправленная профориентация, прочная связь науки, образования и производства, а также стратегическое планирование кадрового обеспечения отраслей – уже доказала свою состоятельность. Переходя от ретроспективы к новейшей истории, важно отметить ключевые изменения в образовательной системе России за последнее время.

В 2023 г. Президент России Владимир Путин предложил вернуться к традиционной системе базовой подготовки специалистов, что подчеркивает необходимость адаптации программ к требованиям современного рынка труда. Еще одним важным событием является принятие и начало реализации национальных проектов «Кадры», «Молодежь и дети» и «Молодежь России» с инициативами, направленными на развитие человеческого капитала в России, которые были запущены в 2025 г. Они направлены на необходимость интеграции образовательных программ с потребностями различных отраслей экономики для формирования базы при подготовке высококвалифицированных специалистов. Важную роль в данной ситуации играет система наставничества, которая активно поддерживается на государственном уровне. Так, с 1 марта 2025 г. в Трудовом кодексе РФ появилась статья 351.8, которая регулирует процесс передачи опыта на рабочем месте. Наставник во многих сферах деятельности является надежной опорой для молодых специалистов.

В жизни каждого из нас встречаются люди, которые становятся примером для подражания – своими поступками, силой духа или стойкостью. Это могут быть ученые, политики, выдающиеся мыслители или просто личности, способные вдохновлять и направлять. Наставник – тот, кто делится опытом, помогает сформировать цели и осознать ценности, передавая знания, накопленные в процессе его собственного пути. Наставничество – это важнейшая составляющая процесса обучения и личностного развития.

Именно на этих постулатах строится концепция флагманского просветительского проекта ЦЭМИ РАН, который поддержало руководство института, – «Российской мастерской инновационного моделирования» (РОСМИМ): НИИ – вуз – школа. Специалисты ЦЭМИ РАН восстанавливают преемственность, объединяя три важнейших звена в единую образовательную и научную экосистему, которая предполагает непрерывность в передаче знаний. Переход от одного этапа к другому происходит плавно, с учетом опыта и навыков, полученных на предыдущем уровне, во избежание пробелов в образовании для успешного усвоения материала. При этом проводится ранняя профориентация – уже в школе ученики получают возможность познакомиться с различными научными направлениями, участвовать в исследовательских проектах и определять свои профессиональные интересы, что повышает мотивацию к учебе и помогает сделать осознанный выбор будущей профессии.

Трехуровневая система подготовки специалистов предполагает вовлечение учеников в научно-исследовательскую среду уже на этапе школьного образования. Необходимо заложить основы мышления ученого с раннего возраста, что в будущем позволит им не только освоить базовые научные принципы, но и приобщиться к методологии академического познания через участие в проектах и взаимодействие с наставниками – учеными и преподавателями.

На этапе вуза формируется профессиональная компетентность: студенты получают системные знания, участвуют в междисциплинарных исследованиях, проходят практику в научных учреждениях. Благодаря интеграции с НИИ появляется возможность непрерывного погружения в проблематику передовой науки, а также возможность вживую наблюдать, как у учеников зарождаются гипотезы, обретают очертания научные задачи. Как итог взаимодействия – сформулированные актуальные решения проблем с конкретными прикладными результатами.

НИИ, в свою очередь, становится не только площадкой для реализации научного потенциала, но и частью образовательного процесса, формируя запрос на будущих специалистов, развивая у них навыки самостоятельной работы, проектного мышления с применением современных инновационных инструментов. Таким образом, происходит органичное возрождение научных школ, передача опыта, знаний, что и является преемственностью поколений.

Практико-ориентированный подход, заложенный еще в советской модели обучения, в глазах молодежи находит новое воплощение: студенты и школьники, вовлеченные в решение реальных научных и технологических задач, осваивают навыки анализа, командной работы и ведения проектной деятельности. Это воспитывает не просто профессионалов, а научно-техническую элиту страны.

В данной монографии представлены результаты деятельности участников всех трех уровней системы – школьников, студентов и научных сотрудников Центрального экономико-математического института Российской академии наук (ЦЭМИ РАН), вовлеченных в единый образовательный, просветительский и исследовательский процесс.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Часть 1. НИИ: Научная платформа для междисциплинарной подготовки кадров
1.1. Российская мастерская инновационного моделирования РОСМИМ: образовательный и просветительский проект ЦЭМИ РАН
1.2. Система наставничества в контексте современного образования: ретроспективный анализ и практика
1.3. Трехуровневая система подготовки кадров СССР: фундаментальные основы для образовательной системы России
1.4. Механизмы для прогнозирования международных торговых конфликтов в контексте современной геополитической обстановки
1.5. Исследование возможности применения открытых данных, полученных методом веб-скрапинга, для описания поведения агентов при построении агент-ориентированных моделей
1.6. Прогноз динамики уровня удовлетворенности и трудового потенциала населения регионов РФ на базе агент-ориентированного подхода
1.7. Имитационное моделирование как инструмент прогнозирования и планирования в высокотехнологичном комплексе промышленности России
1.8. Имитационная модель логистических маршрутов ПАО «Северсталь» на примере транспортного коридора «Север – Юг»
1.9. Необходимость формирования Интегрированного кластера ситуационных центров Российской Федерации
1.10. Сравнительный анализ траекторий экономической сложности регионального развития: роль ситуационного моделирования
Часть 2. ВУЗ: Университетская среда для профессионального становления студентов
2.1. Beta-версия мобильного приложения SimEd для обучения компьютерному и имитационному моделированию
2.2. Аналитический расчет взаимосвязей факторов рождаемости и социально-экономических показателей на примере субъектов Российской Федерации
2.3. Прототип имитационной модели для анализа демографического состояния Луганской Народной Республики
2.4. Как COVID-19 изменил кибербезопасность: новые угрозы и технологии защиты
2.5. Анализ и прогнозирование экономической эффективности музыкальных жанров с применением имитационного моделирования
2.6. Демонстрационная версия агент-ориентированной модели для планирования транспортно-складской инфраструктуры маркетплейса Wildberries на территории Москвы и Московской области
Часть 3. Школа: формирование междисциплинарной исследовательской культуры учащихся
3.1. «Школа на проспекте Вернадского» – трехуровневое сотрудничество в действии с практическим результатом
3.2. Просветительская деятельность в сфере фундаментального образования и имитационного моделирования
3.3. Оценка эффективности применения смарт-технологий в школьной столовой с помощью имитационного моделирования
3.4. Разработка цифровой модели школы с использованием агент-ориентированного подхода для оптимизации перемещения учеников
3.5. Анализ миграционных потоков из стран СНГ в Россию с использованием метода имитационного моделирования
3.6. Анализ и прогнозирование динамики нефтяных торговых потоков России и стран БРИКС с помощью разработанной агент-ориентированной модели БРИКС
3.7. Агент-ориентированная учебная модель распространения эпидемии в AnyLogic от РОСМИМ
3.8. РОСМИМ – там, где становятся профессионалами